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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间-可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,批量集成引入的时间-让人感到沮丧。应对型数据治理下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据可能导致让人认为“数据治理官僚化”。







数据治理数据-后数据依然具备业务规则关联性

派客动力-平台根据该银行需求,保障-后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,具备能让业务-运行的能力。因此,-后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,需要在-后依然具有可读性,-后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。






数据治理gdpr带来的影响

不过关于gdpr带来的影响,我们也不该盲目-,还是有可借鉴之处。首先应该认识到,-保护和数字经济之间,永远不可能找到的平衡点,根据形势进行动态平衡才是途径。短期内,我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民,毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点;但长远考虑,国民的自我-保护意识是逐渐加强的,提升企业的公信力势在必行,单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的-,因此需要在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善,方能达成目标。








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