数据治理培训,CDMP培训,数据治理咨询
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我喜欢把数据赋能和-放在一起讲,因为-的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、-数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
这里包括对业务、数据、应用、组织架构、-等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些-,有没有跨境业务,行业有没有-要求?
· 支持用户自定义分类分级体系,且属性可扩展
· 多套分类分级体系共存,满足不同的合规要求便捷灵活的实施
· 支持字段的模糊查询及批量设置,不必-管理一个数据库几十万字段的庞大工作量
· 同时利用分类结果进行字段筛选,辅助数据分级,既减少了维护几十上百万字段的工作量,又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格
· 秉承基础通用软件的界面及使用风格,让用户快速上手,无违和感地使用-的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示
· 内置分析、预警、纠错等维度报表,辅助用户进行数据-
自2018年,陆续发布了多项文件,要求各级深入推进“互联网+-服务”的建设,实现“一网通办”,让群众只在一个平台登陆一次,就可以办理所有部门的业务,做到“数据多-,群众少跑腿”,为群众带来-便利的同时,也对于信息安全防护做出了全新举措。
《信息安全技术 -信息共享 数据安全技术要求》标准中,明确-在共享数据准备阶段、交换阶段以及共享数据的使用阶段保障共享交换服务持续、稳定运行需采用的技术手段。