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浙江学校数据标准系统-「北京派客动力」

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数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、-等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些-,有没有跨境业务,行业有没有-要求?




数据治理技术特点 技术特点 支持任意类型数据源的接入 · 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,如teradata,greenplum等 · 支持excel等各种类型数据文件 · 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出 · 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿 高开放 · 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级 · 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据-保护平台集成






数据治理多种异构数据源支持

具有多种异构数据源支持,一个-规则可应用于不同的数据源,可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行-处理。例如:可在excel、txt、oracle、hadoop等数据源上直接引用。-后的数据完全不落地分发,提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式,无需在生产系统或本地安装任何-。





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