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数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统控制理论中趋稳的系统。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行--就是我们在执行层面对信息系统的负反馈,而-的职能主要通过以下五个方面的执行力来-——发现、-、控制、沟通、整合。




数据治理数据安全现状

随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高,数据安全的薄弱性开始-。-的数据泄露事件频频发生,用户的-和企业的数据安全受到-的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下,数据泄露已不再是单一式的外部攻击,逐渐转为内部人员对信息化系统的-息进行-或,数据安全防护岌岌可危,也是影响大数据发展的问题。




数据治理什么是gdpr

事物都有两面性,数据价值的发掘的确可以为企业带来-的利润,为带来发展,然而就在企业攫取数据资源时,关于公民-数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的-的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了--,但也对公民的-安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和-权益保护,逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下,欧盟颁布了《通用数据保护条例》generaldataprotectionregulation,简称gdpr,条例要求企业对-数据的使用变得透明化,-数据保护的操作性也变得更灵活。





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